第275章 生命的演算法
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一套演算法，讓細胞用自己演算法不就得了？”
劉行之大致明白了初陽的意思，說道:“你是想讓未分化的細胞隨機拼裝起來，讓他自己根據需要分化成適合的心臟細胞。”
“沒想，就是這個意思。”初陽點頭道:“我們可以編造出一種來輔助完成，我暫時將其命名為適應細胞分化演算法。”
“基於細胞的自適應分化，這個演算法可以模擬細胞之間的相互作用和訊號傳導，根據周圍細胞型別和密度，實現細胞自發地分化成正確的型別。”
“第一步，建立一個模擬環境，包括模擬空間、細胞分佈區域等。在模擬環境中，初始化具有一定數量和隨機位置的前體細胞，這些前體細胞可以分化為不同型別的心臟細胞。”
“第二步，在模擬環境中，每個細胞都會釋放特定型別的訊號分子，這些訊號分子可以影響周圍細胞。”
“訊號分子可以是生長因子、細胞外基質分子等，用於模擬細胞之間的通訊和訊號傳遞。”
“第三步，每個細胞可以感知周圍環境中的訊號分子濃度和其他細胞的存在。基於這些資訊，細胞可以判斷自己所處的位置以及周圍細胞的型別。”
“第四步，細胞感知到的訊號分子和周圍細胞的型別，細胞可以自適應地決定如何分化。”
“例如，當一個前體細胞周圍存在較多的心肌細胞時，它可能會被刺激分化為心肌細胞。”
“最後一步，在模擬過程中，細胞之間的相互作用會不斷更新。細胞釋放的訊號分子會影響周圍細胞，從而導致細胞的自適應分化。”
“這可能是一個迭代的過程，模擬環境中細胞的分佈會隨著時間的推移而改變。”
此時的初陽思路完全開啟了，一步一步，層層遞進，邏輯思維非常的嚴謹。
完全無法想象，一個人居然敢大膽的直接使用生命的演算法，藉助生命本身的程式來達到自己的目的。
劉行之也來了靈感，拿起筆開始在紙上更詳細的寫了起來。
“假設我們只考慮兩種心臟細胞型別：心肌細胞m和瓣膜細胞V。每個細胞可以釋放訊號分子S，S的濃度在模擬環境中影響細胞的分化。”
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