第276章 兩個大腦

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劉行之思路如泉水噴湧而出，一行又一行的公式從他筆下寫出，非常的流暢，整個過程猶如奔騰的黃河流水滔滔不絕。

訊號分子濃度（S）可以由周圍細胞釋放的訊號分子的影響累加而來。

假設每個細胞的訊號分子釋放量為q，距離細胞i的距離為d，則訊號分子濃度可以表示為：

S \\u003d Σ (q \/ d)

假設細胞i感知到周圍訊號分子濃度為Si。細胞的分化狀態可以透過一個分化函式來表示，如 sigmoid 函式，用來判斷細胞是否應該分化為心肌細胞或瓣膜細胞：

分化狀態 \\u003d sigmoid(Si)

其中 sigmoid 函式可以是類似於 1 \/ (1 + e^(-x)) 的函式，x 是訊號分子濃度。

在每個模擬時間步驟中，更新訊號分子濃度、細胞的分化狀態以及相互作用。重複多個時間步驟，模擬細胞的自適應分化過程。

很快，他就有了大概的演算法思路，至少讓這件事有了一定可行性。

因為細胞種類太多，他們需要考慮的變數也太多，但現在這麼一搞，變數成結果了，直接把那些複雜的變數都交給生物體本身了。

劉行之激動的拍了拍初陽的肩膀，讚歎道:“好傢伙，這種辦法你都能想到，真不愧是你。”

“別人卡bug都是卡程式上的bug，你直接卡生物體自己的bug啊！”

初陽笑道:“生物體基因表達的過程本身上不也是一種程式嘛，況且這怎麼叫卡bug呢？這叫合理利用。”

“不過這個演算法本身也是有點難度的，不太好搞。”

“況且這個演算法怎麼實施還是個問題，量子計算機固然是可以模擬，但那也終究只是模擬而已，想要真正搭建出來一個心臟還有點難度。”

“比如怎麼調控這些細胞？細胞自適應演算法的大前提是得首先要有一個環境才行，不然的話，再這麼模擬也是白搭。”

“況且咱們知道這是心臟，可前體細胞並不知道呀，它們都是未分化的細胞，有可能同樣的訊號分子濃度他們能分化出不同的細胞？”

“嘶……”

初陽說著說著又開始愁眉苦臉了起來。

“看來想要藉助生命本身的程式還沒那麼簡單。”

劉行之也意識到了這個問題。

簡單一點來說就是他們用錯條件了。

在初陽提出這個演算法之前，他們已經擁有的條件是各種各樣的心臟細胞。

但初陽的這個演算法的首要條件就是這些心臟細胞未分化之前的狀態，也就是前體細胞，等於完全把上個條件給拋棄了。

通俗來講就是，心臟細胞知道自己要組裝成的是一個心臟，但前體細胞並不知道自己要組裝成的是一個心臟。

劉行之用筆輕輕的敲著腦殼，閉著眼睛沉思，開始回憶起這十天內惡補的內容。

各種心臟有關的知識點，加上曾經學過的有關生物學的知識點，每一個都在他腦海中閃過。

可他畢竟不是專修生物的，瞭解有限。

不懂不可怕，不懂裝懂才可怕。

劉行之直接拿起加密電話開始搖人。

“喂，宋院士。我這邊有些關於生物學的知識不太瞭解，希望能請教一下您。”

“您在哪裡？我現在去找您。”

“哦，您來找我們呀，也行。我和初陽這會兒在三號討論室。”

宋院士就是一直負責教導初陽和劉行之的那位院士。

沒過多久，宋院士就過來了。

劉行之詳細的向他請教了一下受精卵發育成